Beregn Bevegelse Gjennomsnittet Python


Flytende gjennomsnitt Dette eksemplet lærer deg hvordan du beregner det bevegelige gjennomsnittet av en tidsserie i Excel. Et glidende gjennomsnitt brukes til å utjevne uregelmessigheter (topper og daler) for enkelt å gjenkjenne trender. 1. Først, ta en titt på vår tidsserie. 2. På Data-fanen klikker du Dataanalyse. Merk: kan ikke finne dataanalyseknappen Klikk her for å laste inn add-in for Analysis ToolPak. 3. Velg Flytt gjennomsnitt og klikk OK. 4. Klikk i feltet Inngangsområde og velg området B2: M2. 5. Klikk i intervallboksen og skriv inn 6. 6. Klikk i feltet Utmatingsområde og velg celle B3. 8. Skriv en graf av disse verdiene. Forklaring: fordi vi angir intervallet til 6, er glidende gjennomsnitt gjennomsnittet for de forrige 5 datapunktene og det nåværende datapunktet. Som et resultat blir tinder og daler utjevnet. Grafen viser en økende trend. Excel kan ikke beregne det bevegelige gjennomsnittet for de første 5 datapunktene fordi det ikke er nok tidligere datapunkter. 9. Gjenta trinn 2 til 8 for intervall 2 og intervall 4. Konklusjon: Jo større intervallet jo flere tinder og daler utjevnes. Jo mindre intervallet, desto nærmere er de bevegelige gjennomsnittene til de faktiske datapunktene. Slik beregner du Flytte gjennomsnitt i Excel Excel Dataanalyse for dummier, 2. utgave Kommandoen Dataanalyse gir et verktøy for å beregne flytende og eksponensielt glatte gjennomsnitt i Excel. Anta, for illustrasjons skyld, at du har samlet inn daglig temperaturinformasjon. Du vil beregne tre-dagers glidende gjennomsnitt 8212 gjennomsnittet for de siste tre dagene 8212 som en del av noen enkle værprognoser. For å beregne bevegelige gjennomsnitt for dette datasettet, gjør du følgende trinn. For å beregne et bevegelige gjennomsnittsnivå, klikker du først på kommandoknappen Data tab8217s Data Analyse. Når Excel viser dialogboksen Dataanalyse, velger du elementet Flytende gjennomsnitt fra listen, og klikker deretter OK. Excel viser dialogboksen Moving Average. Identifiser dataene du vil bruke til å beregne det bevegelige gjennomsnittet. Klikk i tekstboksen Inngangsområde i dialogboksen Moving Average. Deretter identifiserer du innspillingsområdet, enten ved å skrive inn et regnearkområdeadresse eller ved å bruke musen til å velge regnearkområdet. Ditt referanseområde bør bruke absolutte celleadresser. En absolutt celleadresse går foran kolonnebrevet og radnummeret med tegn, som i A1: A10. Hvis den første cellen i innspillingsområdet inneholder en tekstetikett for å identifisere eller beskrive dataene dine, velger du avmerkingsboksen Etiketter i første rad. I tekstboksen Intervall, fortell Excel hvor mange verdier som skal inkluderes i gjennomsnittlig beregning i glidende retning. Du kan beregne et glidende gjennomsnitt ved å bruke et hvilket som helst antall verdier. Som standard bruker Excel de siste tre verdiene til å beregne glidende gjennomsnitt. For å angi at et annet antall verdier skal brukes til å beregne det bevegelige gjennomsnittet, skriv inn verdien i Intervall-tekstboksen. Fortell Excel hvor du skal plassere de bevegelige gjennomsnittsdataene. Bruk tekstboksen Utgangsområde for å identifisere arbeidsarkområdet som du vil plassere de bevegelige gjennomsnittsdataene i. I regnearkseksemplet er de bevegelige gjennomsnittsdataene plassert i regnearkområdet B2: B10. (Valgfritt) Angi om du vil ha et diagram. Hvis du vil ha et diagram som viser den bevegelige gjennomsnittlige informasjonen, markerer du avkrysningsboksen Kartutgang. (Valgfritt) Angi om du vil beregne standard feilinformasjon. Hvis du vil beregne standardfeil for dataene, merker du av for Standard feil. Excel plasserer standard feilverdier ved siden av de bevegelige gjennomsnittsverdiene. (Standardfeilinformasjonen går inn i C2: C10.) Når du er ferdig med å angi hvilken flytende gjennomsnittsinformasjon du vil beregne, og hvor du vil plassere den, klikker du OK. Excel beregner flytende gjennomsnittsinformasjon. Merk: Hvis Excel doesn8217t har nok informasjon til å beregne et glidende gjennomsnitt for en standardfeil, plasserer den feilmeldingen i cellen. Du kan se flere celler som viser denne feilmeldingen som en verdi. La oss si at jeg har en liste: Jeg vil lage en funksjon som beregner det bevegelige n-dagers gjennomsnittet. Så hvis n var 5, vil jeg ha koden min til å beregne de første 1-5, legg til den og finn gjennomsnittet, som ville være 3,0, deretter gå videre til 2-6, beregne gjennomsnittet, som ville være 4,0 og deretter 3 -7, 4-8, 5-9, 6-10. Jeg ønsker ikke å beregne de første n-1 dagene, så fra og med den neste dagen, teller de forrige dager. Dette ser ut til å skrive ut hva jeg vil: Men jeg vet ikke hvordan jeg skal beregne tallene i disse listene. Noen ideer spurte 14 februar 13 kl 21:05 Mens jeg liker Martijns svar på dette, som George, lurte jeg på om dette ikke ville bli raskere ved å bruke en løpende summering i stedet for å bruke summen () igjen og igjen på stort sett de samme tallene . Også ideen om å ha None-verdier som standard under rampefasen er interessant. Faktisk kan det være mange forskjellige scenarier man kunne tenke på for å flytte gjennomsnitt. Lar delingsberegningen av gjennomsnitt i tre faser: Ramp Up: Starter iterasjoner hvor den nåværende iterasjonen teller lt-vinduets størrelse Stabil fremgang: Vi har nøyaktig vindustørrelse Antall elementer tilgjengelig for å beregne et normalt gjennomsnitt: sum (xiteration counter-windowsize: iteration counter) windowize Ramp Down: På slutten av inngangsdata kunne vi returnere en annen windowsize - 1 gjennomsnittlig tall. Heres en funksjon som godtar vilkårlige iterables (generatorer er fine) som input for data Vilkårlig vindu størrelser 1 Parametre for å slå av produksjon av verdier i fasene for Ramp UpDown Tilbakeringingsfunksjoner for de faser som styrer hvordan verdier blir produsert. Dette kan brukes til å kontinuerlig angi en standard (for eksempel Ingen) eller for å gi delvis gjennomsnitt. Det ser ut til å være litt raskere enn Martijns-versjonen - som er langt mer elegant, skjønt. Heres testkoden: Det opprinnelige spørsmålet kan nå løses med denne funksjonen:

Comments